Los científicos del Real Insituto Metereológico de los Países Bajos (KNMI) han estado analizando la contaminación del aire en Europa durante los últimos meses utilizando datos del satélite Copernicus Sentinel-5P.
Las nuevas investigaciones muestran concentraciones de dióxido de nitrogeno desde el 13 de marzo hasta el 13 de abril de 2020, en comparación con los datos de marzo a abril del 2019. Las ciudades de Madrid, Milán y Roma registraron una disminución en la polución del aire de alrededor del 45%, mientras que París experimentó una caída del 54%. Estos datos coincide con las medidas de distanciamiento social y cuarentena aplicada en países europeos para frenar la expansión del COVID-19.
“Promediar datos durante períodos de tiempo más largos nos permite ver cambios más claros en las concentraciones debido a la actividad humana. Por esta razón, los mapas muestran concentraciones durante un período mensual y tienen una incertidumbre del 15% que refleja la variabilidad climática que no se tiene en cuenta en los promedios mensuales utilizados «, dice Henk Eskes, investigador del KNMI.
Contaminación en Lima
Gracias a la herramienta de Google: Earth Engin, la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) desarrolló un mapa donde se aprecia la reducción de dióxido de nitrógeno en el aire desde el 16 de marzo hasta el 18 de abril del 2020, en comparación con el mes de marzo y abril del 2019 de la ciudad de Lima.
En esta página web puedes visualizar y comparar la contaminación del aire de Lima con respecto a fechas del año pasado.
Google Earth Engine combina un catálogo de múltiples petabytes de imágenes satelitales y conjunto de datos geoespaciales y lo pone a disposición de científicos, investigadores y desarrolladores para detectar cambios, mapear tendencias y cuantificar diferencias en la superfecie del planeta.
«El archivo de datos públicos incluye más de treinta años de imágenes históricas y conjuntos de datos científicos, actualizados y ampliados diariamente.», dice Google Earth Engine.
Además, posee herramientas para procesar los datos con un editor de códigos basado en la web para desarrollar algoritmos de una manera rápida y eficaz con acceso instantáneo.
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